Россия могла бы поставлять в Китай субпродукты крупного рогаторго скота – мнение
Россия могла бы экспортировать в Китай субпродукты крупного рогатого скота, такое мнение высказал РИА Новости генеральный директор Института конъюнктуры аграрного рынка (ИКАР) Дмитрий Рылько.
Как заявил ранее глава Минсельхоза РФ Дмитрий Патрушев, торговая война Китая и США может ускорить выход российской свинины и говядины на китайский рынок. Гендиректор ИКАР допустил, что такой вариант развития событий теоретически возможен.
«Дело в том, что по говядине мы сами являемся крупными импортерами, поэтому мы можем говорить с вами только о каких-то специфических частях туши, которые, условно, не нужны российскому потребителю, но пользуются спросом на китайском рынке», отметил Рылько.
Гендиректор ИКАР привел в пример поставки свинины. «На теле животного можно найти тот кусок, который у нас совершенно не пользуется спросом, люди не понимают, зачем он нужен, а китайцы готовы платить за этот кусок ломовые деньги, потому что для них это деликатес — ушки, хвостики, щечки, рыльца, ножки, копытца», рассказал он.
По данным Федеральной таможенной службы (ФТС РФ), в 2017 году Россия экспортировала 391 тонну замороженного мяса крупного рогатого скота в специальный административный район Китая — Гонконг. При этом ведущие российские агрохолдинги высказывали заинтересованность в поставках российского мяса в Китай.
- Число новых браков в Китае с января по сентябрь выросло на 9% на фоне мер господдержки
- США добавили "ядовитые пилюли" в торговые соглашения в Азии для противодействия КНР - FT
- "Газпром" обновил рекорд суточных поставок газа в Китай по "Силе Сибири"
- Северный морской путь привлекает Китай безопасностью и экономичностью - эксперт
- Авиакомпании РФ на фоне безвиза в Китае усилят присутствие на этом направлении - Никитин
- Транспортный регулятор Норвегии ужесточает правила из-за китайских электробусов - AP
- Трамп утверждает, что США, РФ и КНР работают над планом ядерного разоружения
- Гендиректор Nvidia заявил, что Китай выиграет у США гонку в сфере ИИ